RÉPERTOIRE HYSEN LABS

#Grands modèles de langage

Tag Fonctionnalité · dépôts sélectionnés et analyses approfondies.

173 projets open source sélectionnés
tastyeffectco

sandboxd

940

Générateur d'applications IA open source et auto-hébergé, un agent crée de véritables applications dans des bacs à sable isolés sur votre propre serveur, chacun vivant sur une URL d'aperçu. Auto-hébergement en une seule commande. MIT.

GoIA et apprentissage automatique59 forks
agentforce314

clawcodex

899

Reconstruction complète de Python efficace pour Claude Code. Agent de codage IA en Python pur 270K LoC. Jusqu'à 200 fois plus d'économies !

PythonIA et apprentissage automatique155 forks
jjang-ai

vmlx

851

vMLX - Modèles MLX compressés JANGTQ Uber - Cache disque L2 (survit au redémarrage) + L1 paginé (ttft super rapide) + Planificateur SSM hybride + Traitement par lots + etc !

PythonIA et apprentissage automatique89 forks
luckyPipewrench

pipelock

846

luckyPipewrench/pipelock offre une implémentation open source exploitable en conditions réelles avec une structure réutilisable.

GoIA et apprentissage automatique100 forks
LvcidPsyche

auto-browser

792

Offrez à votre agent IA un véritable navigateur, avec un humain au courant. Agent de navigateur natif MCP open source.

PythonIA et apprentissage automatique133 forks
mikehasa

agentacct

720

Découvrez ce que vos agents de codage ont fait et combien cela a coûté. Décompose chaque tâche en étapes de travail, outils utilisés, fichiers modifiés, tests exécutés, temps et jetons dépensés. Tableau de bord local pour Claude Code, Codex, OpenCode et plus encore. Pas de connexion, pas de télémétrie.

PythonIA et apprentissage automatique78 forks
Tura-AI

tura

629

Au cours de 348 sessions de référence à long terme, Tura a utilisé jusqu'à 83,1 % de tours en moins sur le test de réécriture et a amélioré le taux de réussite de DeepSWE jusqu'à 16,7 points de pourcentage par rapport à Codex CLI.

RustIA et apprentissage automatique34 forks
reyamira

models

507

TUI et CLI pour parcourir les modèles d'IA, les benchmarks, les agents de codage et les statuts des fournisseurs d'IA.

RustIA et apprentissage automatique20 forks
Ikalus1988

MisakaNet

491

Ikalus1988/MisakaNet offre une implémentation open source exploitable en conditions réelles avec une structure réutilisable.

PythonIA et apprentissage automatique186 forks
flytohub

flyto-core

480

Flyto2 Core est le noyau d'exécution open source pour les flux de travail d'automatisation et d'agent IA : 452 modules basés sur le registre, transport natif MCP, recettes YAML, capture de preuves, relecture, déclencheurs, file d'attente, gestion des versions et mesure.

PythonIA et apprentissage automatique83 forks
smithersai

smithers

413

Flux de travail des agents avec observabilité totale et voyage dans le temps : regardez chaque étape en direct, rembobinez, bifurquez, rejouez n'importe quelle exécution. Claude Code, Codex, Gemini, tout modèle ou harnais. Le même flux de travail s'exécute sur les modèles Claude Code, Codex, Pi, AI SDK et les bacs à sable distants.

JavaScriptIA et apprentissage automatique50 forks
0xwilliamortiz

ratchet

402

0xwilliamortiz/ratchet offre une implémentation open source exploitable en conditions réelles avec une structure réutilisable.

JavaScriptIA et apprentissage automatique43 forks
Tejas-TA

predikit

400

Le pont manquant entre vos modèles ML et vos agents IA. Les outils MCP utilisent la même validation d'entrée Pydantic et la même exécution de modèle que les appels directs Ensure().

PythonIA et apprentissage automatique135 forks