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#大規模言語モデル

機能タグ · 厳選リポジトリと詳細分析。

厳選オープンソースプロジェクト 173 件
tastyeffectco

sandboxd

940

オープンソースの自己ホスト型 AI アプリ ビルダーであるエージェントは、独自のサーバー上の分離されたサンドボックスで実際のアプリを構築し、それぞれがプレビュー URL に存在します。 1 つのコマンドでセルフホスト。マサチューセッツ工科大学。

GoAI・機械学習フォーク 59
jjang-ai

vmlx

851

vMLX - JANGTQ Uber 圧縮 MLX モデル - L2 ディスク キャッシュ (再起動後も存続) + L1 ページ (超高速 ttft) + ハイブリッド SSM スケジューラ + 継続バッチ処理 + など!

PythonAI・機械学習フォーク 89
mikehasa

agentacct

720

コーディング エージェントが何をしたのか、そしてそれにどれくらいの費用がかかるのかを確認してください。各タスクを作業ステップ、使用したツール、変更されたファイル、実行したテスト、費やした時間とトークンに分割します。 Claude Code、Codex、OpenCode などのローカルファーストのダッシュボード。ログインもテレメトリもありません。

PythonAI・機械学習フォーク 78
flytohub

flyto-core

480

Flyto2 Core は、自動化および AI エージェント ワークフローのためのオープンソース実行カーネルです。452 のレジストリベースのモジュール、MCP ネイティブのトランスポート、YAML レシピ、証拠のキャプチャ、リプレイ、トリガー、キュー、バージョニング、およびメータリングを備えています。

PythonAI・機械学習フォーク 83
smithersai

smithers

413

完全な可観測性とタイムトラベルを備えたエージェントのワークフロー: すべてのステップをライブで監視し、巻き戻し、フォークし、実行をリプレイします。クロード コード、コーデックス、ジェミニ、あらゆるモデルまたはハーネス。同じワークフローが、Claude Code、Codex、Pi、AI SDK モデル、およびリモート サンドボックス全体で実行されます。

JavaScriptAI・機械学習フォーク 50