HYSEN LABS VERZEICHNIS

#Große Sprachmodelle

Funktion-Tag · kuratierte Repositories und tiefgehende Analysen.

173 kuratierte Open-Source-Projekte
tastyeffectco

sandboxd

940

Open-Source, selbst gehosteter KI-App-Builder. Ein Agent erstellt echte Apps in isolierten Sandboxen auf Ihrem eigenen Server, jede live unter einer Vorschau-URL. Selbsthosting mit einem Befehl. MIT.

GoKI & maschinelles Lernen59 Forks
agentforce314

clawcodex

899

Tokeneffizienter, vollständiger Python-Neuaufbau von Claude Code. AI Coding Agent in 270K LoC reinem Python. Bis zu 200-fache Kostenersparnis!

PythonKI & maschinelles Lernen155 Forks
jjang-ai

vmlx

851

vMLX – JANGTQ Uber-komprimierte MLX-Modelle – L2 Disk Cache (überlebt Neustart) + L1 Paged (superschnelles TTFT) + Hybrid SSM Scheduler + Cont Batching + etc!

PythonKI & maschinelles Lernen89 Forks
luckyPipewrench

pipelock

846

luckyPipewrench/pipelock bietet eine praxistaugliche Open-Source-Implementierung mit stabiler Einsatzbarkeit für reale Anwendungsfälle.

GoKI & maschinelles Lernen100 Forks
mikehasa

agentacct

720

Sehen Sie, was Ihre Coding-Agenten getan haben und was es gekostet hat. Unterteilt jede Aufgabe in Arbeitsschritte, verwendete Tools, geänderte Dateien, ausgeführte Tests, Zeit und ausgegebene Token. Local-First-Dashboard für Claude Code, Codex, OpenCode und mehr. Kein Login, keine Telemetrie.

PythonKI & maschinelles Lernen78 Forks
Tura-AI

tura

629

In 348 Long-Horizon-Benchmark-Sitzungen verbrauchte Tura bis zu 83,1 % weniger Runden beim Rewrite-Benchmark und verbesserte die DeepSWE-Erfolgsquote im Vergleich zu Codex CLI um bis zu 16,7 Prozentpunkte.

RustKI & maschinelles Lernen34 Forks
reyamira

models

507

TUI und CLI zum Durchsuchen von KI-Modellen, Benchmarks, Codierungsagenten und Status für KI-Anbieter.

RustKI & maschinelles Lernen20 Forks
Ikalus1988

MisakaNet

491

Ikalus1988/MisakaNet bietet eine praxistaugliche Open-Source-Implementierung mit stabiler Einsatzbarkeit für reale Anwendungsfälle.

PythonKI & maschinelles Lernen186 Forks
flytohub

flyto-core

480

Flyto2 Core ist der Open-Source-Ausführungskernel für Automatisierungs- und KI-Agent-Workflows: 452 registrierungsgestützte Module, MCP-nativer Transport, YAML-Rezepte, Beweiserfassung, Wiedergabe, Trigger, Warteschlange, Versionierung und Messung.

PythonKI & maschinelles Lernen83 Forks
smithersai

smithers

413

Agenten-Workflows mit vollständiger Beobachtbarkeit und Zeitreise: Beobachten Sie jeden Schritt live, spulen Sie zurück, teilen Sie ihn auf und spielen Sie jeden Lauf erneut ab. Claude Code, Codex, Gemini, jedes Modell oder Geschirr. Der gleiche Workflow läuft über Claude Code, Codex, Pi, AI SDK-Modelle und Remote-Sandboxen.

JavaScriptKI & maschinelles Lernen50 Forks
0xwilliamortiz

ratchet

402

0xwilliamortiz/ratchet bietet eine praxistaugliche Open-Source-Implementierung mit stabiler Einsatzbarkeit für reale Anwendungsfälle.

JavaScriptKI & maschinelles Lernen43 Forks
Tejas-TA

predikit

400

Die fehlende Brücke zwischen Ihren ML-Modellen und Ihren KI-Agenten. MCP-Tools verwenden dieselbe Pydantic-Eingabevalidierung und Modellausführung wie direkte invoke()-Aufrufe.

PythonKI & maschinelles Lernen135 Forks