Générateur de tags IA
Générez des tags, mots-clés ou topics GitHub pour un article, un README ou un post, dans la casse dont vous avez besoin.
Votre clé reste dans votre navigateur.Elle part directement chez le fournisseur, jamais sur nos serveurs, et nous ne la journalisons ni ne la conservons. Utilisez une clé dédiée avec un plafond de dépenses et supprimez-la dans la console du fournisseur une fois terminé.
Entrée
Résultat
Le résultat apparaîtra ici.Les tags décident si un article apparaît sous le bon filtre, si un dépôt figure sur les pages de topics de GitHub et si une note se retrouvera dans six mois. Les choisir est une corvée que l’on bâcle, et c’est ainsi qu’on se retrouve avec « tech » et « misc ». Collez l’article, le README ou le post, choisissez le nombre de tags et le format — kebab-case façon GitHub, snake_case, minuscules, Title Case ou #Hashtags — et vous obtenez une seule ligne, le tag le plus central en premier, prête à coller. Le prompt privilégie les tags précis aux tags vagues (« vector-database » plutôt que « technology »), garde les noms sous la forme que les gens recherchent, comme kubernetes ou pytorch, et fusionne pluriels et variantes orthographiques en un seul tag.
Comment ça marche
- Adapté du pattern create_tags de Fabric, écrit pour étiqueter des notes dans des outils de cartes mentales : sa sortie sur une seule ligne, sa règle anti-doublons et sa consigne d’inclure un auteur ou les tags que le texte mentionne déjà sont reprises.
- Le kebab-case suit les règles des topics GitHub — lettres minuscules, chiffres et tirets, 50 caractères au maximum — pour que le résultat puisse aller directement dans les paramètres About d’un dépôt.
- Les styles de casse ne touchent que les lettres latines : un tag chinois garde ses caractères et perd ses espaces, et les termes techniques restent sous la forme anglaise que l’on tape dans un champ de recherche.
- L’étiquetage consomme très peu de tokens, un petit modèle bon marché fait donc l’affaire ; le texte et la clé partent tout de même directement de votre navigateur vers le fournisseur, et une clé restreinte que vous supprimerez ensuite est le choix raisonnable.
Où vont vos données
Avec votre propre clé, votre saisie et la clé partent de votre navigateur directement chez le fournisseur choisi, sans passer par Hysen Labs. En mode hébergé, votre texte transite par notre serveur jusqu’à notre fournisseur (DeepSeek) et est facturé en crédits ; pour la facturation, nous conservons le nombre de tokens et le coût de chaque exécution, jamais le texte ni la réponse. Le traitement du texte par le fournisseur relève de sa propre politique de confidentialité.
Cet outil manipule des clés et des identifiants : rien n’est enregistré sur une exécution, pas même dans votre propre historique.
À propos de votre clé API
Nous ne collectons, ne stockons et ne divulguons pas votre clé : elle ne vit que dans la mémoire de cette page (sauf si vous cochez « mémoriser dans cet onglet ») et disparaît à la fermeture. Restez prudent malgré tout avec toute clé collée dans une page web : créez une clé dédiée avec un plafond de dépenses, puis supprimez-la ou renouvelez-la dans la console du fournisseur une fois terminé.
Ce que ça coûte
Cet outil est gratuit, sans connexion ni points.
Questions fréquentes
- Combien de tags utiliser ?
- Cela dépend de leur destination. GitHub accepte jusqu’à 20 topics par dépôt ; la plupart des blogs paraissent encombrés au-delà de six à dix ; une application de prise de notes n’en demande que ce qu’il faut pour retrouver la note. Générez-en quelques-uns de plus que nécessaire et supprimez les plus faibles.
- S’agit-il de mots-clés SEO ?
- Ce sont des tags thématiques tirés du texte, qui recoupent les mots-clés sans être la même chose. Ils décrivent le sujet du contenu en termes recherchables ; ils ne disent rien du volume de recherche ni de la concurrence. Utilisez-les comme termes de départ pour un outil de mots-clés, pas pour le remplacer.
- Pourquoi certains tags sont-ils revenus en anglais alors que mon texte est en français ?
- C’est délibéré pour les noms et les termes techniques : les gens recherchent « kubernetes » et « rag », pas leur traduction. Les thèmes généraux sont écrits dans la langue de votre texte. Si vous voulez tous les tags en français, ajoutez une ligne comme « Tous les tags en français » au début de l’entrée.
L’open source derrière
Le prompt de cet outil est adapté de danielmiessler/Fabric (MIT) et s’exécute sur le modèle de votre choix. Pour la même fonction en ligne de commande ou dans votre propre programme, partez de ce projet.
danielmiessler/FabricAussi appelé
- générateur de tags
- générateur de mots-clés à partir d’un texte
- générateur topics github
- générateur de hashtags
- tags pour blog
- extracteur de mots-clés ia