实用工具

AI 标签生成器

为文章、README 或帖子生成标签、关键词或 GitHub Topics,大小写和连接格式可选。

自带 Key 或官方托管AI 助手4.4万
去哪里获取 Key

Key 只在你的浏览器里。Key 由浏览器直接发送给服务商,不经过我们的服务器,我们不记录也不保存。建议使用专门创建、设了额度上限的 Key,用完及时到服务商后台删除。

输入

结果

结果会显示在这里。

标签决定了一篇文章能不能出现在正确的分类下,一个仓库能不能进 GitHub 的主题页,一条笔记半年后还能不能被搜到。挑标签是件大家都草草了事的活儿,结果就是满屏的“技术”“其他”。把文章、README 或帖子贴进来,选好要几个标签和格式——GitHub 风格的 kebab-case、snake_case、全小写、Title Case 或 #话题标签——就能得到一行结果,最核心的排在最前面,复制即用。提示词要求具体胜过笼统(要 vector-database,不要“科技”),名称保留大家实际搜索的写法,比如 kubernetes、pytorch,单复数和拼写变体合并成一个。

它是怎么工作的

  • 改编自 Fabric 的 create_tags 模式,它原本是为思维导图工具给笔记打标签写的:单行输出、不重复、文中列出的作者和已有标签要一并收入,这几条规则都保留了。
  • kebab-case 遵循 GitHub Topics 的规则——只用小写字母、数字和连字符,最长 50 个字符——结果可以直接填进仓库的 About 设置。
  • 大小写规则只作用于拉丁字母:中文标签保留原字、去掉空格,技术名词保持大家在搜索框里输入的英文写法。
  • 打标签消耗的 Token 很少,小而便宜的模型就能胜任;文本和 Key 依然由浏览器直接发给服务商,用一个权限受限、用完即删的 Key 最稳妥。

你的数据去了哪里

使用自带 Key 时,你输入的内容和 Key 由浏览器直接发送给你选择的 AI 服务商,不经过 hysenlabs 的服务器。使用官方托管时,内容经我们的服务器转发给我们的服务商(DeepSeek),按 credits 计费;我们只记录每次运行的 Token 数和成本用于计费,从不保存你输入的内容和返回的结果。服务商如何处理这些内容,以它自己的隐私政策为准。

本工具会接触密钥和凭证,因此任何一次运行都不会被保存,连你自己的历史里也不会有。

关于你的 API Key

我们承诺不会收集、存储或泄露你的 Key:它只保存在当前页面的内存里(除非你勾选“在本标签页记住”),关闭页面即消失。但任何 Key 一旦在网页里用过,都值得多一分小心——建议专门为这里创建一个设了额度上限的 Key,用完后及时到服务商后台删除或轮换。

它要花多少

本工具完全免费,不需要登录,也不消耗积分。

常见问题

标签用几个合适?
看用在哪里。GitHub 每个仓库最多 20 个 Topics;大多数博客超过六到十个就显得杂乱;笔记软件里够你日后找回来就行。可以多生成几个,再删掉最弱的。
这些就是 SEO 关键词吗?
它们是从正文提炼的主题标签,和关键词有交集,但不是一回事。标签用可搜索的词描述内容讲了什么,却不告诉你搜索量和竞争度。拿它们当关键词工具的种子词,而不是替代品。
我的文章是中文,为什么有些标签是英文?
这是有意为之,针对的是名称和技术术语:大家搜的是 kubernetes、rag,而不是它们的译名。一般性的主题会用中文。如果希望全部标签都用中文,在输入最前面加一句“标签全部用中文”即可。

背后的开源项目

本工具的提示词改编自 danielmiessler/Fabric(MIT),由你选择的模型执行。想在命令行或自己的程序里批量使用同样的能力,可以直接用这个项目。

danielmiessler/Fabric

也常被称作

  • 标签生成器
  • 文章关键词提取
  • github topics怎么加
  • 话题标签生成
  • 博客标签生成
  • ai关键词提取