KI-Tag-Generator
Erzeugt Tags, Keywords oder GitHub Topics für einen Artikel, eine README oder einen Post – in der gewünschten Schreibweise.
Ihr Key bleibt in Ihrem Browser.Er geht direkt an den Anbieter, nie an unsere Server, und wir protokollieren oder speichern ihn nicht. Verwenden Sie einen eigenen Key mit Ausgabenlimit und löschen Sie ihn nach der Nutzung im Dashboard des Anbieters.
Eingabe
Ergebnis
Das Ergebnis erscheint hier.Tags entscheiden, ob ein Beitrag unter dem richtigen Filter erscheint, ob ein Repository auf GitHubs Topic-Seiten auftaucht und ob sich eine Notiz in sechs Monaten noch finden lässt. Sie auszuwählen ist eine lästige Pflicht, die man gern überhastet – so landet man bei „tech“ und „misc“. Fügen Sie den Artikel, die README oder den Post ein, wählen Sie die Anzahl der Tags und das Format – kebab-case im GitHub-Stil, snake_case, Kleinbuchstaben, Title Case oder #Hashtags –, und Sie erhalten eine einzige Zeile, den zentralsten Tag zuerst, fertig zum Einfügen. Der Prompt bevorzugt spezifische Tags gegenüber vagen („vector-database“ statt „technology“), behält Namen in der Form bei, in der nach ihnen gesucht wird, etwa kubernetes oder pytorch, und fasst Plurale und Schreibvarianten zu einem Tag zusammen.
So arbeitet es
- Angepasst aus Fabrics Pattern create_tags, das für das Taggen von Notizen in Mindmapping-Tools geschrieben wurde: die einzeilige Ausgabe, die Regel gegen Duplikate und die Anweisung, einen Autor oder bereits im Text genannte Tags aufzunehmen, werden übernommen.
- Kebab-case folgt GitHubs Regeln für Topics – Kleinbuchstaben, Ziffern und Bindestriche, höchstens 50 Zeichen –, sodass das Ergebnis direkt in die About-Einstellungen eines Repositorys passt.
- Die Schreibweisen betreffen nur lateinische Buchstaben: Ein chinesischer Tag behält seine Schriftzeichen und verliert seine Leerzeichen, und Fachbegriffe bleiben in der englischen Form, die man in ein Suchfeld tippt.
- Taggen kostet sehr wenige Token, ein kleines, günstiges Modell genügt also; Text und Key gehen trotzdem direkt aus Ihrem Browser zum Anbieter, und ein eingeschränkter Key, den Sie später löschen, ist die vernünftige Wahl.
Wohin Ihre Daten gehen
Mit eigenem Key gehen Ihre Eingabe und der Key direkt von Ihrem Browser zum gewählten Anbieter, ohne Umweg über Hysen Labs. Im gehosteten Modus läuft Ihr Text über unseren Server zu unserem Anbieter (DeepSeek) und wird in Credits abgerechnet; zur Abrechnung speichern wir Token-Zahlen und Kosten jedes Laufs, nie den Text selbst oder die Antwort. Wie der Anbieter mit dem Text umgeht, regelt dessen eigene Datenschutzerklärung.
Dieses Werkzeug verarbeitet Schlüssel und Zugangsdaten. Zu einem Lauf wird deshalb nichts gespeichert, auch nicht in Ihrem eigenen Verlauf.
Zu Ihrem API-Key
Wir erheben, speichern und geben Ihren Key nicht weiter: Er liegt nur im Arbeitsspeicher dieser Seite (außer Sie wählen „in diesem Tab merken“) und ist nach dem Schließen verschwunden. Trotzdem gilt für jeden Key, der in eine Webseite eingefügt wurde, besondere Sorgfalt – legen Sie für diesen Zweck einen eigenen Key mit Ausgabenlimit an und löschen oder rotieren Sie ihn nach der Nutzung im Dashboard des Anbieters.
Was es kostet
Dieses Werkzeug ist kostenlos, ohne Anmeldung und ohne Punkte.
Häufige Fragen
- Wie viele Tags sollte ich verwenden?
- Das hängt vom Einsatzort ab. GitHub akzeptiert bis zu 20 Topics pro Repository; die meisten Blogs wirken ab sechs bis zehn überladen; eine Notiz-App braucht nur so viele, dass Sie die Notiz wiederfinden. Generieren Sie ein paar mehr als nötig und löschen Sie die schwächsten.
- Sind das SEO-Keywords?
- Es sind Themen-Tags aus dem Text, die sich mit Keywords überschneiden, aber nicht dasselbe sind. Sie beschreiben in suchbaren Begriffen, worum es im Inhalt geht; über Suchvolumen oder Wettbewerb sagen sie nichts. Nutzen Sie sie als Ausgangsbegriffe für ein Keyword-Tool, nicht als dessen Ersatz.
- Warum kamen einige Tags auf Englisch zurück, obwohl mein Text deutsch ist?
- Absichtlich, bei Namen und Fachbegriffen: Man sucht nach „kubernetes“ und „rag“, nicht nach einer Übersetzung davon. Allgemeine Themen werden in der Sprache Ihres Textes geschrieben. Wenn Sie alle Tags auf Deutsch möchten, setzen Sie eine Zeile wie „Alle Tags auf Deutsch“ an den Anfang der Eingabe.
Das Open Source dahinter
Der Prompt dieses Tools basiert auf danielmiessler/Fabric (MIT) und läuft auf dem Modell Ihrer Wahl. Wenn Sie dieselbe Funktion auf der Kommandozeile oder in Ihrem eigenen Programm brauchen, beginnen Sie mit diesem Projekt.
danielmiessler/FabricAuch bekannt als
- tag generator
- keywords aus text generieren
- github topics generator
- hashtag generator
- blog tags generieren
- ki keyword extraktor