Key 只在你的瀏覽器裡。Key 由瀏覽器直接傳給服務商，不經過我們的伺服器，我們不記錄也不保存。建議使用專門建立、設有額度上限的 Key，用完及時到服務商後台刪除。
輸入
結果
結果會顯示在這裡。標籤決定一篇文章能不能出現在正確的篩選條件下、一個儲存庫能不能出現在 GitHub 的主題頁，以及一則筆記半年後還找不找得到。挑標籤是大家常草草了事的苦差事，結果就是滿滿的「科技」和「其他」。把文章、README 或貼文貼進來，選好要幾個標籤和格式——GitHub 風格的 kebab-case、snake_case、全小寫、Title Case 或 #Hashtag——就會得到一行結果，最核心的標籤排在最前面，複製就能用。提示詞要求具體勝過籠統（要 vector-database，不要「科技」），名稱保留大家實際搜尋的寫法，例如 kubernetes、pytorch，並把單複數和拼寫變體合併成一個。
它是怎麼運作的
- 改編自 Fabric 的 create_tags 模式，它原本是為心智圖工具中的筆記加標籤而寫：單行輸出、不重複，以及文中列出的作者或既有標籤要一併納入，這幾條規則都保留下來。
- kebab-case 遵循 GitHub Topics 的規則——只用小寫字母、數字和連字號，最多 50 個字元——結果可以直接填進儲存庫的 About 設定。
- 大小寫規則只套用在拉丁字母：中文標籤保留原本的字、去掉空格，技術名詞則維持大家在搜尋框輸入的英文寫法。
- 加標籤耗用的 Token 很少，小而便宜的模型就能勝任；文字和 Key 依然由瀏覽器直接送往服務商，使用一把權限受限、之後會刪除的 Key 最為穩妥。
你的資料去了哪裡
使用自備 Key 時，你輸入的內容和 Key 由瀏覽器直接傳送給你選擇的 AI 服務商，不經過 hysenlabs 的伺服器。使用官方託管時，內容經我們的伺服器轉送給我們的服務商（DeepSeek），以 credits 計費；我們只記錄每次執行的 Token 數和成本用於計費，從不保存你輸入的內容和回傳的結果。服務商如何處理這些內容，以它自己的隱私權政策為準。
本工具會接觸金鑰與憑證，因此任何一次執行都不會被儲存，連你自己的歷史裡也不會有。
關於你的 API Key
我們承諾不會收集、儲存或洩漏你的 Key：它只保存在目前頁面的記憶體裡（除非你勾選「在此分頁記住」），關閉頁面即消失。但任何 Key 只要在網頁裡用過，都值得多一分小心——建議專門為這裡建立一把設有額度上限的 Key，用完後及時到服務商後台刪除或輪換。
它要花多少
本工具完全免費，不需要登入，也不消耗點數。
常見問題
- 標籤用幾個比較適合？
- 看用在哪裡。GitHub 每個儲存庫最多可設 20 個 Topics；大多數部落格超過六到十個就顯得雜亂；筆記軟體裡只要足夠讓你日後找回那則筆記就行。可以多產生幾個，再刪掉最弱的。
- 這些就是 SEO 關鍵字嗎？
- 它們是從內文提煉出的主題標籤，和關鍵字有重疊，但不是同一回事。標籤用可搜尋的詞彙描述內容在講什麼，卻不會告訴你搜尋量或競爭程度。把它們當作關鍵字工具的種子詞，而不是拿來取代關鍵字工具。
- 我的文章是中文，為什麼有些標籤是英文？
- 這是刻意的，針對的是名稱和技術術語：大家搜尋的是「kubernetes」和「rag」，而不是它們的譯名。一般性的主題會用你文章的語言撰寫。如果希望所有標籤都用中文，在輸入內容最前面加一行「標籤全部用中文」即可。
背後的開源專案
本工具的提示詞改編自 danielmiessler/Fabric（MIT），由你選擇的模型執行。想在命令列或自己的程式裡批次使用同樣的能力，可以直接使用這個專案。
danielmiessler/Fabric也常被稱作
- 標籤產生器
- 文章關鍵字擷取
- github topics 產生
- hashtag 產生器
- 部落格標籤
- ai 關鍵字擷取