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#大規模言語モデル

機能タグ · 厳選リポジトリと詳細分析。

厳選オープンソースプロジェクト 173 件
16,341

AI 時代のクランク: Claude Code / Codex のコスト投射研究フレームに基づいています。 AI 時代のバークシャー: クロード コード / コーデックス用に構築された価値投資研究フレームワーク。 4 つのマスターの方法論 + マルチエージェント敵対的分析。

PythonAI・機械学習フォーク 2,438

ARIS (Auto-Research-In-Sleep)、自律型 ML 研究のための軽量 Markdown のみのスキル: クロスモデル レビュー ループ、アイデア発見、実験の自動化。フレームワークやロックインはなく、Claude Code、Codex、OpenClaw、またはどの LLM エージェントでも動作します。

PythonAI・機械学習フォーク 1,383
15,251

ハーネス エンジニアリングの初心者チュートリアル (0 から 1 まで)。コンテキスト損失やタスクの早期完了など、マルチターン AI エージェント開発における一般的な落とし穴を解決するために設計された、すぐに使えるリソース ライブラリ テンプレートとリファレンス構成。

TypeScriptAI・機械学習フォーク 1,525
lidge-jun

opencodex

14,746

OpenAI Codex および Claude Code 用のユニバーサル プロバイダー プロキシ。Codex CLI、アプリ、SDK、および Claude Code で任意の LLM (Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Ollama...) を使用します。

TypeScriptAI・機械学習フォーク 1,110
MemTensor

MemOS

11,355

LLM および AI エージェント用の自己進化するメモリ OS: 超永続メモリ、ハイブリッド取得、およびクロスタスク スキルの再利用により、トークンを 35.24% 節約します。

TypeScriptAI・機械学習フォーク 1,040
chaitin

PandaWiki

10,247

PandaWiki は、AI ダイモデルによって駆動される、人工知能化の高速構築を支援する製品文書、技術文書、FAQ、博客システムを支援する一項 AI 実行、AI 応答、AI 検索などの能力を提供するリソースです。

TypeScriptAI・機械学習フォーク 1,022
omnigent-ai

omnigent

9,937

Omnigent は、オープンソースの AI エージェント フレームワークおよびメタハーネスです。Claude Code、Codex、Cursor、Pi、およびカスタム エージェントを調整し、書き換えることなくハーネスを交換し、ポリシーとサンドボックスを適用し、任意のデバイスからリアルタイムでコラボレーションします。

PythonAI・機械学習フォーク 1,555
osaurus-ai

osaurus

7,911

AI を所有しましょう。 AI エージェントのあらゆるモデル、永続メモリ、自律実行、暗号化 ID をネイティブ macOS が利用します。スイフトに組み込まれています。完全にオフライン。オープンソース。

SwiftAI・機械学習フォーク 467
flyteorg

flyte

7,487

このプロジェクトは「Dynamic, resilient AI orchestration. Coordinate data, models, and compute as you build AI workflows.」を基盤として、実践的に使えるオープンソース実装を提供し、再利用可能なツールチェーンと統合手段を備えています。

GoAI・機械学習フォーク 885
lance-format

lance

7,076

マルチモーダル AI 用のオープン Lakehouse フォーマット。 2 行のコードで Parquet から変換し、100 倍高速なランダム アクセス、ベクトル インデックス、データのバージョン管理を実現します。 Pandas、DuckDB、Polars、Pyarrow、および PyTorch と互換性があり、さらに多くの統合が予定されています。

RustAI・機械学習フォーク 846
open-multi-agent

open-multi-agent

6,922

動的なワークフローを備えた TypeScript AI エージェント オーケストレーション フレームワーク。グラフではなく目標を説明します。コーディネーターは実行時にタスク DAG を計画し、任意の LLM (Claude、ChatGPT、Gemini、DeepSeek、またはローカル モデル) 上でそれを実行します。

TypeScriptAI・機械学習フォーク 2,432