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#大規模言語モデル

機能タグ · 厳選リポジトリと詳細分析。

厳選オープンソースプロジェクト 173 件
ModelEngine-Group

nexent

5,863

Nextent は、ハーネス エンジニアリングの原則、統合ツール、スキル、メモリ、組み込みの制約、フィードバック ループ、コントロール プレーンを備えたオーケストレーションを使用して、実稼働グレードの AI エージェントを自動生成するためのゼロコード プラットフォームです。

PythonAI・機械学習フォーク 727
Klavis-AI

klavis

5,803

このプロジェクトは「Klavis AI: MCP integration platforms that let AI agents use tools reliably at any scale.」を基盤として、実践的に使えるオープンソース実装を提供し、再利用可能なツールチェーンと統合手段を備えています。

PythonAI・機械学習フォーク 556
maziyarpanahi

openmed

5,325

ローカルファーストのヘルスケア AI: 100% オンデバイスで実行される臨床 NER および HIPAA PII 匿名化。 2,200 以上の医療モデル、21 言語、Apple MLX + Python、クラウドなし、患者データがネットワークから流出することもありません。 Apache-2.0。

PythonAI・機械学習フォーク 674
5,134

このプロジェクトは「The ultimate RAG for your monorepo. Query, understand, and edit multi-language codebases with the power of AI and knowledge graphs.」を基盤として、実践的に使えるオープンソース実装を提供し、再利用可能なツールチェーンと統合手段を備えています。

PythonAI・機械学習フォーク 675
getzep

zep

4,914

ゼップ |例、統合など。これには、サンプル コード、フレームワーク統合、Zep のマネージド エージェント メモリ プラットフォームである Zep Cloud を使用してエージェント メモリを構築するためのツールが含まれています。

PythonAI・機械学習フォーク 654
aipotheosis-labs

aci

4,889

このプロジェクトは「ACI.dev is the open source tool-calling platform that hooks up 600+ tools into any agentic IDE or custom AI agent through direct function calling or a unified MCP server. The birthplace of VibeOps.」を基盤として、実践的に使えるオープンソース実装を提供し、再利用可能なツールチェーンと統合手段を備えています。

PythonAI・機械学習フォーク 484
4,181

このプロジェクトは「Open Science is an open-source, local-first, model-agnostic AI research workbench for scientific discovery.」を基盤として、実践的に使えるオープンソース実装を提供し、再利用可能なツールチェーンと統合手段を備えています。

TypeScriptAI・機械学習フォーク 270
yvgude

lean-ctx

3,781

AI が認識できるものを制御します。 LeanCTX (リーン コンテキスト) は、AI エージェントのコンテキスト インテリジェンス レイヤーであり、AI エージェントが何を読んだかを決定し、学習したことを記憶し、触れたものを保護し、保存したものを証明する 1 つのローカル Rust バイナリです。 60 トークンがレシートとして 90% 減ります。 76 の MCP ツール、30 以上のエージェント、ローカルファースト。

RustAI・機械学習フォーク 347
3,167

このプロジェクトは「One governed graph for AI agents, GraphQL + MCP over your databases, files, APIs, and code.」を基盤として、実践的に使えるオープンソース実装を提供し、再利用可能なツールチェーンと統合手段を備えています。

GoAI・機械学習フォーク 195
opensolon

solon

2,777

このプロジェクトは「Java enterprise application development framework for full scenario: Restrained, Efficient, Open, Ecologicalll!!! 700% higher concurrency 50% memory savings Startup is 10 times faster. Packing 90% smaller; Compatible with java8 ~ java25; Supports LTS. (Replaceable spring).」を基盤として、実践的に使えるオープンソース実装を提供し、再利用可能なツールチェーンと統合手段を備えています。

JavaAI・機械学習フォーク 281