HYSEN LABS VERZEICHNIS

#Große Sprachmodelle

Funktion-Tag · kuratierte Repositories und tiefgehende Analysen.

173 kuratierte Open-Source-Projekte
AI-Hypercomputer

maxtext

2.421

Ein einfaches, leistungsstarkes und skalierbares Jax LLM. MaxText bietet eine Bibliothek mit Hochleistungsmodellen zur Auswahl, darunter Gemma, Llama, DeepSeek, Qwen und Mistral.

PythonKI & maschinelles Lernen607 Forks
lightseekorg

tokenspeed

2.131

lightseekorg/tokenspeed bietet eine praxistaugliche Open-Source-Implementierung mit stabiler Einsatzbarkeit für reale Anwendungsfälle.

PythonKI & maschinelles Lernen283 Forks
2.117

Sie sind der Boss, Agenten sind Ihr Team. Sie erledigen Aufgaben selbstständig, senden sich gegenseitig Nachrichten und überprüfen die Arbeit des anderen. Sie schauen einfach auf die Kanban-Tafel und geben hochrangige Befehle. Codex/Claude/OpenCode/Cursor/Grok/GitHub Copilot/Kiro/Z.AI/MiniMax/Kimi (über 200 Modelle, über 75 LLM-Anbieter, kostenlose Modelle ohne Authentifizierung). Bauen Sie Ihr KI-Unternehmen mit mehreren Teams auf.

TypeScriptKI & maschinelles Lernen356 Forks
deer-flow

llm-space

1.880

Dieses Projekt rundet „A desktop app to prototype agent ideas, inspect every harness step, replay failures, and evaluate performance, all in one place. Local-first, cloud-ready for managed agents.“ zu einer praxistauglichen Open-Source-Lösung zusammen, mit wiederverwendbarer Tooling- und Integrationsunterstützung für reale Anwendungsfälle.

TypeScriptKI & maschinelles Lernen206 Forks
SemiAnalysisAI

InferenceX

1.676

Open Source Continuous Inference Benchmark Research Platform, Kimi K2.7-Code, MiniMax M3, DeepSeekv4, GLM5 – GB200 NVL72 vs. MI355X vs. B200 vs. GB300 NVL72 und bald TPUv6e/v7/Trainium2/3 | , Kimi K2.7-Code MiniMax M3 DeepSeekv4 GLM5 – GB200 NVL72 vs. MI355X vs. B200 vs. GB300 NVL72 TPUv6e/v7/Trainium2/3.

PythonKI & maschinelles Lernen294 Forks
Gitlawb

zero

1.671

Der Programmieragent, der auf Sie, Ihr Modell, Ihre Maschine, Ihre Regeln reagiert.

GoKI & maschinelles Lernen185 Forks
1.614

Intel AutoRound ist ein Modelloptimierungs-Toolkit für Quantisierungsworkflows, das die Inferenzkosten senkt und gleichzeitig die Genauigkeit für die KI-Bereitstellung beibehält.

PythonKI & maschinelles Lernen175 Forks
openonion

connectonion

1.481

Das beste KI-Agent-Framework für die Zusammenarbeit von Agenten. Leben Sie unsere Philosophie. Schritt 1: Einfach – erstellen und verwenden. Schritt 2: Fügen Sie Ihre Tools hinzu. Schritt 3: Debuggen Sie Ihren Agent. Schritt 4: Produktionsbereit. Schritt 5: Multi-Agent – ​​machen Sie ihn aus der Ferne aufrufbar. Warum ConnectOnion?

PythonKI & maschinelles Lernen218 Forks
hyhmrright

brooks-lint

1.474

hyhmrright/brooks-lint bietet eine praxistaugliche Open-Source-Implementierung mit stabiler Einsatzbarkeit für reale Anwendungsfälle.

JavaScriptKI & maschinelles Lernen67 Forks
DEEIX-AI

DEEIX-Chat

1.464

DEEIX-AI/DEEIX-Chat bietet eine praxistaugliche Open-Source-Implementierung mit stabiler Einsatzbarkeit für reale Anwendungsfälle.

GoKI & maschinelles Lernen219 Forks
dyoshikawa

rulesync

1.424

Rulesync ist eine Entwicklertool-CLI, die AI-Agent-Regelsätze, Befehlsvorlagen, MCP-Einstellungen und Ignorierungsdateien mit selektiven Import-/Exportabläufen für lokale und Team-Workflows synchronisiert.

TypeScriptKI & maschinelles Lernen151 Forks
mohitagw15856

pm-claude-skills

1.364

822 professionelle Agentenfähigkeiten für Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor und Codex, Mietvertrag entschlüsseln, PRD schreiben, Hauptversammlung leiten, D&D-Sitzung vorbereiten, Gehaltsverhandlung üben. Plain-Markdown, MIT, im offiziellen Plugin-Verzeichnis von Anthropic. Probieren Sie es kostenlos im Browser oder mit „npx pm-claude-skills add“ aus.

HTMLKI & maschinelles Lernen241 Forks
study8677

repobrain

1.326

study8677/repobrain bietet eine praxistaugliche Open-Source-Implementierung mit stabiler Einsatzbarkeit für reale Anwendungsfälle.

PythonKI & maschinelles Lernen266 Forks
Runfusion

Fusion

1.228

Ihre Softwarefabrik – bauen Sie schneller und besser mit Multi-Node-Agenten, die rund um die Uhr arbeiten.

TypeScriptKI & maschinelles Lernen154 Forks
thClaws

thClaws

1.222

Open-Source-KI-Agent-Nutzung in nativem Rust, GUI, CLI, Headless und Webapp aus einer Binärdatei. Multi-Provider, MCP, Skills, Plugins, Agententeams.

RustKI & maschinelles Lernen178 Forks
xuzhougeng

wisp-science

1.136

Open-Source-Workbench für die lokale KI-Desktop-Forschung für wissenschaftliches Rechnen mit Python/R, MCP-Bioinformatik-Tools, SSH/WSL/GPU-Laufzeiten und OpenAI/Anthropic-Modellen.

HTMLKI & maschinelles Lernen118 Forks
1.049

Dieses Projekt rundet „csghub-server is the backend server for CSGHub which helps user to manage datasets, modes, and also run Model Inference, Finetune and Application Spaces.“ zu einer praxistauglichen Open-Source-Lösung zusammen, mit wiederverwendbarer Tooling- und Integrationsunterstützung für reale Anwendungsfälle.

GoKI & maschinelles Lernen232 Forks
tomasz-tomczyk

crit

1.034

Ihre Feedbackschleife mit dem Agenten. Integrieren Sie Ihren Agenten. Claude Code: Crit funktioniert auch mit Cursor, GitHub Copilot, OpenCode, Codex, Gemini, Qwen, Hermes, Windsurf, Cline, Grok, Aider und Pi, jedem Agenten, der eine Datei lesen und einen Befehl ausführen kann.

GoKI & maschinelles Lernen79 Forks