maxtext
Ein einfaches, leistungsstarkes und skalierbares Jax LLM. MaxText bietet eine Bibliothek mit Hochleistungsmodellen zur Auswahl, darunter Gemma, Llama, DeepSeek, Qwen und Mistral.
HYSEN LABS VERZEICHNIS
Funktion-Tag · kuratierte Repositories und tiefgehende Analysen.
Ein einfaches, leistungsstarkes und skalierbares Jax LLM. MaxText bietet eine Bibliothek mit Hochleistungsmodellen zur Auswahl, darunter Gemma, Llama, DeepSeek, Qwen und Mistral.
lightseekorg/tokenspeed bietet eine praxistaugliche Open-Source-Implementierung mit stabiler Einsatzbarkeit für reale Anwendungsfälle.
Sie sind der Boss, Agenten sind Ihr Team. Sie erledigen Aufgaben selbstständig, senden sich gegenseitig Nachrichten und überprüfen die Arbeit des anderen. Sie schauen einfach auf die Kanban-Tafel und geben hochrangige Befehle. Codex/Claude/OpenCode/Cursor/Grok/GitHub Copilot/Kiro/Z.AI/MiniMax/Kimi (über 200 Modelle, über 75 LLM-Anbieter, kostenlose Modelle ohne Authentifizierung). Bauen Sie Ihr KI-Unternehmen mit mehreren Teams auf.
Dieses Projekt rundet „A desktop app to prototype agent ideas, inspect every harness step, replay failures, and evaluate performance, all in one place. Local-first, cloud-ready for managed agents.“ zu einer praxistauglichen Open-Source-Lösung zusammen, mit wiederverwendbarer Tooling- und Integrationsunterstützung für reale Anwendungsfälle.
Ein Go-Framework zum Aufbau von Produktionsagentensystemen mit Diagramm-Workflows, Tools, Speicher, A2A, AG-UI, MCP, Auswertung und Beobachtbarkeit.
Open Source Continuous Inference Benchmark Research Platform, Kimi K2.7-Code, MiniMax M3, DeepSeekv4, GLM5 – GB200 NVL72 vs. MI355X vs. B200 vs. GB300 NVL72 und bald TPUv6e/v7/Trainium2/3 | , Kimi K2.7-Code MiniMax M3 DeepSeekv4 GLM5 – GB200 NVL72 vs. MI355X vs. B200 vs. GB300 NVL72 TPUv6e/v7/Trainium2/3.
TT-NN-Operatorbibliothek und TT-Metalium-Low-Level-Kernel-Programmiermodell.
Der Programmieragent, der auf Sie, Ihr Modell, Ihre Maschine, Ihre Regeln reagiert.
Intel AutoRound ist ein Modelloptimierungs-Toolkit für Quantisierungsworkflows, das die Inferenzkosten senkt und gleichzeitig die Genauigkeit für die KI-Bereitstellung beibehält.
Das beste KI-Agent-Framework für die Zusammenarbeit von Agenten. Leben Sie unsere Philosophie. Schritt 1: Einfach – erstellen und verwenden. Schritt 2: Fügen Sie Ihre Tools hinzu. Schritt 3: Debuggen Sie Ihren Agent. Schritt 4: Produktionsbereit. Schritt 5: Multi-Agent – machen Sie ihn aus der Ferne aufrufbar. Warum ConnectOnion?
hyhmrright/brooks-lint bietet eine praxistaugliche Open-Source-Implementierung mit stabiler Einsatzbarkeit für reale Anwendungsfälle.
DEEIX-AI/DEEIX-Chat bietet eine praxistaugliche Open-Source-Implementierung mit stabiler Einsatzbarkeit für reale Anwendungsfälle.
Rulesync ist eine Entwicklertool-CLI, die AI-Agent-Regelsätze, Befehlsvorlagen, MCP-Einstellungen und Ignorierungsdateien mit selektiven Import-/Exportabläufen für lokale und Team-Workflows synchronisiert.
822 professionelle Agentenfähigkeiten für Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor und Codex, Mietvertrag entschlüsseln, PRD schreiben, Hauptversammlung leiten, D&D-Sitzung vorbereiten, Gehaltsverhandlung üben. Plain-Markdown, MIT, im offiziellen Plugin-Verzeichnis von Anthropic. Probieren Sie es kostenlos im Browser oder mit „npx pm-claude-skills add“ aus.
study8677/repobrain bietet eine praxistaugliche Open-Source-Implementierung mit stabiler Einsatzbarkeit für reale Anwendungsfälle.
Ihre Softwarefabrik – bauen Sie schneller und besser mit Multi-Node-Agenten, die rund um die Uhr arbeiten.
Open-Source-KI-Agent-Nutzung in nativem Rust, GUI, CLI, Headless und Webapp aus einer Binärdatei. Multi-Provider, MCP, Skills, Plugins, Agententeams.
Open-Source-Workbench für die lokale KI-Desktop-Forschung für wissenschaftliches Rechnen mit Python/R, MCP-Bioinformatik-Tools, SSH/WSL/GPU-Laufzeiten und OpenAI/Anthropic-Modellen.
Dieses Projekt rundet „csghub-server is the backend server for CSGHub which helps user to manage datasets, modes, and also run Model Inference, Finetune and Application Spaces.“ zu einer praxistauglichen Open-Source-Lösung zusammen, mit wiederverwendbarer Tooling- und Integrationsunterstützung für reale Anwendungsfälle.
Ihre Feedbackschleife mit dem Agenten. Integrieren Sie Ihren Agenten. Claude Code: Crit funktioniert auch mit Cursor, GitHub Copilot, OpenCode, Codex, Gemini, Qwen, Hermes, Windsurf, Cline, Grok, Aider und Pi, jedem Agenten, der eine Datei lesen und einen Befehl ausführen kann.