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#大規模言語モデル

機能タグ · 厳選リポジトリと詳細分析。

厳選オープンソースプロジェクト 173 件
2,117

あなたが上司であり、エージェントはあなたのチームです。彼らは自分たちでタスクを処理し、お互いにメッセージを送り、お互いの仕事をレビューします。カンバンボードを見て、高度なコマンドを与えるだけです。 Codex/Claude/OpenCode/Cursor/Grok/GitHub Copilot/Kiro/Z.AI/MiniMax/Kimi(200 以上のモデル、75 以上の LLM プロバイダー、認証なしの無料モデル)。複数のチームで AI 会社を構築します。

TypeScriptAI・機械学習フォーク 356
deer-flow

llm-space

1,880

このプロジェクトは「A desktop app to prototype agent ideas, inspect every harness step, replay failures, and evaluate performance, all in one place. Local-first, cloud-ready for managed agents.」を基盤として、実践的に使えるオープンソース実装を提供し、再利用可能なツールチェーンと統合手段を備えています。

TypeScriptAI・機械学習フォーク 206
SemiAnalysisAI

InferenceX

1,676

オープンソースの連続推論ベンチマーク研究プラットフォーム、Kimi K2.7 コード、MiniMax M3、DeepSeekv4、GLM5 - GB200 NVL72 対 MI355X 対 B200 対 GB300 NVL72、近々 TPUv6e/v7/Trainium2/3 | 、君 K2.7-コード MiniMax M3 DeepSeekv4 GLM5 - GB200 NVL72 対 MI355X 対 B200 対 GB300 NVL72 TPUv6e/v7/Trainium2/3。

PythonAI・機械学習フォーク 294
openonion

connectonion

1,481

エージェントのコラボレーションに最適な AI エージェント フレームワーク。私たちの哲学を実践する ステップ 1: シンプル - 作成して使用する ステップ 2: ツールを追加する ステップ 3: エージェントをデバッグする ステップ 4: 運用準備完了 ステップ 5: マルチエージェント - リモートから呼び出し可能にする なぜ ConnectOnion?

PythonAI・機械学習フォーク 218
dyoshikawa

rulesync

1,424

Rulesync は、AI エージェント ルール セット、コマンド テンプレート、MCP 設定を同期し、ローカルおよびチーム ワークフローの選択的なインポート/エクスポート フローでファイルを無視する開発者ツール CLI です。

TypeScriptAI・機械学習フォーク 151
mohitagw15856

pm-claude-skills

1,364

Claude、ChatGPT、Gemini、Cursor & Codex 用の 822 のプロフェッショナル エージェント スキル、契約書の解読、PRD の作成、株主総会の運営、D&D セッションの準備、給与交渉の練習。 Plain-Markdown (MIT)、Anthropic の公式プラグイン ディレクトリにあります。無料のブラウザ内または「npx pm-claude-skills add」をお試しください。

HTMLAI・機械学習フォーク 241
thClaws

thClaws

1,222

オープンソース AI エージェントは、1 つのバイナリからネイティブ Rust、GUI、CLI、ヘッドレス、Web アプリで利用できます。マルチプロバイダー、MCP、スキル、プラグイン、エージェント チーム。

RustAI・機械学習フォーク 178
xuzhougeng

wisp-science

1,136

Python/R、MCP バイオインフォマティクス ツール、SSH/WSL/GPU ランタイム、OpenAI/Anthropic モデルを使用した科学技術コンピューティングのためのオープンソースのローカル ファースト デスクトップ AI 研究ワークベンチ。

HTMLAI・機械学習フォーク 118
1,049

このプロジェクトは「csghub-server is the backend server for CSGHub which helps user to manage datasets, modes, and also run Model Inference, Finetune and Application Spaces.」を基盤として、実践的に使えるオープンソース実装を提供し、再利用可能なツールチェーンと統合手段を備えています。

GoAI・機械学習フォーク 232
tomasz-tomczyk

crit

1,034

エージェントとのフィードバック ループ。エージェント Claude Code との統合: Crit は、Cursor、GitHub Copilot、OpenCode、Codex、Gemini、Qwen、Hermes、Windsurf、Cline、Grok、Aider、Pi など、ファイルを読み取ってコマンドを実行できるエージェントとも連携します。

GoAI・機械学習フォーク 79