RÉPERTOIRE HYSEN LABS

#Grands modèles de langage

Tag Fonctionnalité · dépôts sélectionnés et analyses approfondies.

173 projets open source sélectionnés
6 271

Une plate-forme AI Red Teaming full-stack sécurisant les écosystèmes d'IA via OpenClaw Security Scan, Agent Scan, Skills Scan, MCP scan, AI Infra scan et l'évaluation du jailbreak LLM.

PythonIA et apprentissage automatique585 forks
ModelEngine-Group

nexent

5 863

Nexent est une plate-forme sans code permettant de générer automatiquement des agents d'IA de niveau production à l'aide des principes d'ingénierie de harnais, d'outils, de compétences, de mémoire et d'orchestration unifiés avec des contraintes, des boucles de rétroaction et des plans de contrôle intégrés.

PythonIA et apprentissage automatique727 forks
Klavis-AI

klavis

5 803

Ce projet transforme « Klavis AI: MCP integration platforms that let AI agents use tools reliably at any scale. » en une solution open source exploitable, avec une chaîne d’outils réutilisable et des moyens d’intégration pour des cas d’usage concrets.

PythonIA et apprentissage automatique556 forks
maziyarpanahi

openmed

5 325

IA de soins de santé locale : désidentification clinique NER et HIPAA PII qui s'exécute à 100 % sur l'appareil. Plus de 2 200 modèles médicaux, 21 langues, Apple MLX + Python, pas de cloud, aucune donnée patient ne quittant votre réseau. Apache-2.0.

PythonIA et apprentissage automatique674 forks
5 134

Ce projet transforme « The ultimate RAG for your monorepo. Query, understand, and edit multi-language codebases with the power of AI and knowledge graphs. » en une solution open source exploitable, avec une chaîne d’outils réutilisable et des moyens d’intégration pour des cas d’usage concrets.

PythonIA et apprentissage automatique675 forks
getzep

zep

4 914

Zep | Exemples, intégrations et plus encore. Il contient des exemples de code, des intégrations de framework et des outils pour créer de la mémoire d'agent avec Zep Cloud, la plateforme de mémoire d'agent gérée de Zep.

PythonIA et apprentissage automatique654 forks
aipotheosis-labs

aci

4 889

Ce projet transforme « ACI.dev is the open source tool-calling platform that hooks up 600+ tools into any agentic IDE or custom AI agent through direct function calling or a unified MCP server. The birthplace of VibeOps. » en une solution open source exploitable, avec une chaîne d’outils réutilisable et des moyens d’intégration pour des cas d’usage concrets.

PythonIA et apprentissage automatique484 forks
4 214

Magnifique IDE de démarque et wiki LLM natifs de l'IA. Pour devenir plus complexe, vous pouvez utiliser les packs de démarrage pour créer des wikis LLM, des seconds cerveaux ou des bases de connaissances plus structurées.

TypeScriptIA et apprentissage automatique274 forks
4 181

Ce projet transforme « Open Science is an open-source, local-first, model-agnostic AI research workbench for scientific discovery. » en une solution open source exploitable, avec une chaîne d’outils réutilisable et des moyens d’intégration pour des cas d’usage concrets.

TypeScriptIA et apprentissage automatique270 forks
basicmachines-co

basic-memory

3 967

Des conversations IA qui se souviennent réellement. Ne réexpliquez plus jamais votre projet à votre IA. Rejoignez notre Discord :.

PythonIA et apprentissage automatique282 forks
EverMind-AI

Raven

3 858

L'exploit d'agents auto-améliorables axé sur la mémoire, construit sur EverOS, avec une recherche et un raisonnement approfondis basés sur MiroThinker.

PythonIA et apprentissage automatique78 forks
yvgude

lean-ctx

3 781

Contrôlez ce que votre IA peut voir. LeanCTX (Lean Context) est la couche d'intelligence contextuelle pour les agents d'IA, un binaire Rust local qui décide de ce qu'ils lisent, se souvient de ce qu'ils apprennent, protège ce qu'ils touchent et prouve ce qu'ils enregistrent. 60 90 % de jetons en moins que le reçu. 76 outils MCP, plus de 30 agents, une priorité locale.

RustIA et apprentissage automatique347 forks
foryourhealth111-pixel

Vibe-Skills

3 291

foryourhealth111-pixel/Vibe-Skills offre une implémentation open source exploitable en conditions réelles avec une structure réutilisable.

PythonIA et apprentissage automatique279 forks
superlinked

sie

3 283

Serveur d'inférence open source et cluster de production pour tous les modèles dont votre agent a besoin.

PythonIA et apprentissage automatique312 forks
neomjs

neo

3 272

neomjs/neo offre une implémentation open source exploitable en conditions réelles avec une structure réutilisable.

JavaScriptIA et apprentissage automatique232 forks
3 167

Ce projet transforme « One governed graph for AI agents, GraphQL + MCP over your databases, files, APIs, and code. » en une solution open source exploitable, avec une chaîne d’outils réutilisable et des moyens d’intégration pour des cas d’usage concrets.

GoIA et apprentissage automatique195 forks
2 934

Ce projet transforme « This project helps teams deliver faster with open-source tooling and practical workflows. » en une solution open source exploitable, avec une chaîne d’outils réutilisable et des moyens d’intégration pour des cas d’usage concrets.

JavaScriptIA et apprentissage automatique754 forks
opensolon

solon

2 777

Ce projet transforme « Java enterprise application development framework for full scenario: Restrained, Efficient, Open, Ecologicalll!!! 700% higher concurrency 50% memory savings Startup is 10 times faster. Packing 90% smaller; Compatible with java8 ~ java25; Supports LTS. (Replaceable spring). » en une solution open source exploitable, avec une chaîne d’outils réutilisable et des moyens d’intégration pour des cas d’usage concrets.

JavaIA et apprentissage automatique281 forks