AI-Infra-Guard
全端 AI 紅隊平台透過 OpenClaw 安全掃描、代理掃描、技能掃描、MCP 掃描、AI 基礎設施掃描和 LLM 越獄評估來保護 AI 生態系統。
HYSEN LABS 專案目錄
能力 標籤 · 精選儲存庫與深度解析。
全端 AI 紅隊平台透過 OpenClaw 安全掃描、代理掃描、技能掃描、MCP 掃描、AI 基礎設施掃描和 LLM 越獄評估來保護 AI 生態系統。
Nexent 是一個零程式碼平台,用於使用 Harness Engineering 原理、統一工具、技能、記憶體和編排以及內建約束、反饋循環和控制平面來自動生成生產級 AI 代理程式。
此專案圍繞「Klavis AI: MCP integration platforms that let AI agents use tools reliably at any scale.」建置,聚焦實際場景的開源實作,提供可重用的工具鏈與整合方式。
本地優先的醫療保健 AI:臨床 NER 和 HIPAA PII 去識別,100% 在設備上運行。 2,200 多個醫療模型、21 種語言、Apple MLX + Python,無需雲,病患資料不會離開您的網路。阿帕奇-2.0。
此專案圍繞「The ultimate RAG for your monorepo. Query, understand, and edit multi-language codebases with the power of AI and knowledge graphs.」建置,聚焦實際場景的開源實作,提供可重用的工具鏈與整合方式。
澤普 |範例、整合等等。它包含範例程式碼、框架整合以及用於使用 Zep Cloud(Zep 的託管代理記憶體平台)建立代理記憶體的工具。
此專案圍繞「ACI.dev is the open source tool-calling platform that hooks up 600+ tools into any agentic IDE or custom AI agent through direct function calling or a unified MCP server. The birthplace of VibeOps.」建置,聚焦實際場景的開源實作,提供可重用的工具鏈與整合方式。
漂亮的 AI 原生 Markdown IDE 和 LLM wiki。為了變得更複雜,您可以使用入門套件來建立 LLM Wiki、第二個大腦或更結構化的知識庫。
此專案圍繞「Open Science is an open-source, local-first, model-agnostic AI research workbench for scientific discovery.」建置,聚焦實際場景的開源實作,提供可重用的工具鏈與整合方式。
真正記住的人工智慧對話。永遠不要再向人工智慧重新解釋你的專案。加入我們的不和諧:.
記憶體優先、自我改進的代理工具基於 EverOS 構建,具有 MiroThinker 支援的深度研究和推理。
控制您的人工智慧可以看到的內容。 LeanCTX(精益上下文)是 AI 代理的上下文智慧層,這是一個本地 Rust 二進位文件,可以決定它們讀取什麼、記住它們學到的內容、保護它們接觸的內容並證明它們保存的內容。 60 減少 90% 的收據代幣。 76 個 MCP 工具,30 多個代理,本地優先。
此專案圍繞「foryourhealth111-pixel/Vibe-Skills」建置,面向真實業務場景,提供可重複使用、可持續維運的開源實作。
適用於代理程式所需的所有模型的開源推理伺服器和生產叢集。
此專案圍繞「neomjs/neo」建置,面向真實業務場景,提供可重複使用、可持續維運的開源實作。
此專案圍繞「One governed graph for AI agents, GraphQL + MCP over your databases, files, APIs, and code.」建置,聚焦實際場景的開源實作,提供可重用的工具鏈與整合方式。
一本實用的開源指南,透過真實世界的工作流程掌握 WorkBuddy。開源的 WorkBuddy 實戰藍書皮:教學、真實工作流程、技能、MCP、自動化與多智能體實作。
此專案圍繞「This project helps teams deliver faster with open-source tooling and practical workflows.」建置,聚焦實際場景的開源實作,提供可重用的工具鏈與整合方式。
此專案圍繞「Java enterprise application development framework for full scenario: Restrained, Efficient, Open, Ecologicalll!!! 700% higher concurrency 50% memory savings Startup is 10 times faster. Packing 90% smaller; Compatible with java8 ~ java25; Supports LTS. (Replaceable spring).」建置,聚焦實際場景的開源實作,提供可重用的工具鏈與整合方式。
認為它完成了。開箱即用的開源 AI 代理 AI Agent 。