HYSEN LABS 專案目錄

#大型語言模型

能力 標籤 · 精選儲存庫與深度解析。

173 個精選開源專案
ModelEngine-Group

nexent

5,863

Nexent 是一個零程式碼平台,用於使用 Harness Engineering 原理、統一工具、技能、記憶體和編排以及內建約束、反饋循環和控制平面來自動生成生產級 AI 代理程式。

PythonAI 與機器學習727 個 Fork
Klavis-AI

klavis

5,803

此專案圍繞「Klavis AI: MCP integration platforms that let AI agents use tools reliably at any scale.」建置,聚焦實際場景的開源實作,提供可重用的工具鏈與整合方式。

PythonAI 與機器學習556 個 Fork
maziyarpanahi

openmed

5,325

本地優先的醫療保健 AI:臨床 NER 和 HIPAA PII 去識別,100% 在設備上運行。 2,200 多個醫療模型、21 種語言、Apple MLX + Python,無需雲,病患資料不會離開您的網路。阿帕奇-2.0。

PythonAI 與機器學習674 個 Fork
5,134

此專案圍繞「The ultimate RAG for your monorepo. Query, understand, and edit multi-language codebases with the power of AI and knowledge graphs.」建置,聚焦實際場景的開源實作,提供可重用的工具鏈與整合方式。

PythonAI 與機器學習675 個 Fork
getzep

zep

4,914

澤普 |範例、整合等等。它包含範例程式碼、框架整合以及用於使用 Zep Cloud(Zep 的託管代理記憶體平台)建立代理記憶體的工具。

PythonAI 與機器學習654 個 Fork
aipotheosis-labs

aci

4,889

此專案圍繞「ACI.dev is the open source tool-calling platform that hooks up 600+ tools into any agentic IDE or custom AI agent through direct function calling or a unified MCP server. The birthplace of VibeOps.」建置,聚焦實際場景的開源實作,提供可重用的工具鏈與整合方式。

PythonAI 與機器學習484 個 Fork
4,181

此專案圍繞「Open Science is an open-source, local-first, model-agnostic AI research workbench for scientific discovery.」建置,聚焦實際場景的開源實作,提供可重用的工具鏈與整合方式。

TypeScriptAI 與機器學習270 個 Fork
yvgude

lean-ctx

3,781

控制您的人工智慧可以看到的內容。 LeanCTX(精益上下文)是 AI 代理的上下文智慧層,這是一個本地 Rust 二進位文件,可以決定它們讀取什麼、記住它們學到的內容、保護它們接觸的內容並證明它們保存的內容。 60 減少 90% 的收據代幣。 76 個 MCP 工具,30 多個代理,本地優先。

RustAI 與機器學習347 個 Fork
3,167

此專案圍繞「One governed graph for AI agents, GraphQL + MCP over your databases, files, APIs, and code.」建置,聚焦實際場景的開源實作,提供可重用的工具鏈與整合方式。

GoAI 與機器學習195 個 Fork
AlephAITech

WorkBuddyGuide

2,960

一本實用的開源指南,透過真實世界的工作流程掌握 WorkBuddy。開源的 WorkBuddy 實戰藍書皮:教學、真實工作流程、技能、MCP、自動化與多智能體實作。

PythonAI 與機器學習423 個 Fork
opensolon

solon

2,777

此專案圍繞「Java enterprise application development framework for full scenario: Restrained, Efficient, Open, Ecologicalll!!! 700% higher concurrency 50% memory savings Startup is 10 times faster. Packing 90% smaller; Compatible with java8 ~ java25; Supports LTS. (Replaceable spring).」建置,聚焦實際場景的開源實作,提供可重用的工具鏈與整合方式。

JavaAI 與機器學習281 個 Fork