HYSEN LABS 项目目录

#大语言模型

能力 标签 · 精选仓库与深度解析。

173 个精选开源项目
ModelEngine-Group

nexent

5,863

Nexent 是一个零代码平台,用于使用 Harness Engineering 原理、统一工具、技能、内存和编排以及内置约束、反馈循环和控制平面来自动生成生产级 AI 代理。

PythonAI 与机器学习727 个 Fork
Klavis-AI

klavis

5,803

该项目围绕「Klavis AI: MCP integration platforms that let AI agents use tools reliably at any scale.」构建,适用于实际场景的开源实践,提供可复用的工具链与集成方式。

PythonAI 与机器学习556 个 Fork
maziyarpanahi

openmed

5,325

本地优先的医疗保健 AI:临床 NER 和 HIPAA PII 去识别,100% 在设备上运行。 2,200 多个医疗模型、21 种语言、Apple MLX + Python,无需云,患者数据不会离开您的网络。阿帕奇-2.0。

PythonAI 与机器学习674 个 Fork
5,134

该项目围绕「The ultimate RAG for your monorepo. Query, understand, and edit multi-language codebases with the power of AI and knowledge graphs.」构建,适用于实际场景的开源实践,提供可复用的工具链与集成方式。

PythonAI 与机器学习675 个 Fork
getzep

zep

4,914

泽普 |示例、集成等等。它包含示例代码、框架集成以及用于使用 Zep Cloud(Zep 的托管代理内存平台)构建代理内存的工具。

PythonAI 与机器学习654 个 Fork
aipotheosis-labs

aci

4,889

该项目围绕「ACI.dev is the open source tool-calling platform that hooks up 600+ tools into any agentic IDE or custom AI agent through direct function calling or a unified MCP server. The birthplace of VibeOps.」构建,适用于实际场景的开源实践,提供可复用的工具链与集成方式。

PythonAI 与机器学习484 个 Fork
4,181

该项目围绕「Open Science is an open-source, local-first, model-agnostic AI research workbench for scientific discovery.」构建,适用于实际场景的开源实践,提供可复用的工具链与集成方式。

TypeScriptAI 与机器学习270 个 Fork
yvgude

lean-ctx

3,781

控制您的人工智能可以看到的内容。 LeanCTX(精益上下文)是 AI 代理的上下文智能层,这是一种本地 Rust 二进制文件,可以决定它们读取什么、记住它们学到的内容、保护它们接触的内容并证明它们保存的内容。 60 减少 90% 的收据代币。 76 个 MCP 工具,30 多个代理,本地优先。

RustAI 与机器学习347 个 Fork
foryourhealth111-pixel

Vibe-Skills

3,291

该项目围绕「foryourhealth111-pixel/Vibe-Skills」构建,面向真实业务场景提供可复用的开源实践方案,支持稳定落地与可扩展的项目实践。

PythonAI 与机器学习279 个 Fork
neomjs

neo

3,272

该项目围绕「neomjs/neo」构建,面向真实业务场景提供可复用的开源实践方案,支持稳定落地与可扩展的项目实践。

JavaScriptAI 与机器学习232 个 Fork
3,167

该项目围绕「One governed graph for AI agents, GraphQL + MCP over your databases, files, APIs, and code.」构建,适用于实际场景的开源实践,提供可复用的工具链与集成方式。

GoAI 与机器学习195 个 Fork
AlephAITech

WorkBuddyGuide

2,960

一本实用的开源指南,通过真实世界的工作流程掌握 WorkBuddy。开源的 WorkBuddy 实战蓝书皮:教程、真实工作流程、技能、MCP、自动化与多智能体实践。

PythonAI 与机器学习423 个 Fork
opensolon

solon

2,777

该项目围绕「Java enterprise application development framework for full scenario: Restrained, Efficient, Open, Ecologicalll!!! 700% higher concurrency 50% memory savings Startup is 10 times faster. Packing 90% smaller; Compatible with java8 ~ java25; Supports LTS. (Replaceable spring).」构建,适用于实际场景的开源实践,提供可复用的工具链与集成方式。

JavaAI 与机器学习281 个 Fork